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管研星航·新锋志丨2026年度研究生国家奖学金人物专访第一期:聚力攻坚——深耕运营决策

作者:黄国华 沈春旭 原萌 张欣如 陈欣荣 吴汶静​ 冷芷若 摄影:黄国华 沈春旭 原萌 时间:2026-11-11 点击数:


“管研星航・新锋志”是管理学院推出的“管研星航工程”系列品牌之一,旨在助力研究生成长成才,通过发掘学术研究、创新竞赛、社会实践等领域的优秀学子,发挥榜样示范与朋辈引领作用。专栏聚焦榜样人物在研究生阶段的真实科研历程与成长体悟,以贴近生活的叙事展现研究生立体鲜活的形象,让大家从知晓一个名字、了解一项成果,到认识一位有思想、有故事、有温度、也会有困惑的追光者,为同学们提供可感可学的成长参照。

在学术攻坚的征途上,总有一群沉心笃行的攻坚者。他们以专业为基,以思辨为刃,深耕运营决策领域,在复杂场景中研判得失,在问题导向下求索最优方案。本期新锋志以“聚力攻坚——深耕运营决策”为主题,邀请三位2026年度研究生国家奖学金获得者分享逐梦故事,让我们一同走进他们的攻坚历程,汲取前行的力量。

2024级管理科学与工程博士研究生 黄国华

师从:于国栋教授

个人名片:“心若在,梦就在,不过是从头重写”

黄国华,管理学院2024级管理科学与工程博士研究生,师从于国栋教授,主要研究方向为分布鲁棒优化与供应链管理。以第一作者身份在国际期刊Production and Operations Management(UTD24、FT50、学院A+)发表学术论文一篇,曾获第三届数据科学与运筹智能学术会议优秀论文奖、第六届智能制造与系统工程学术会议优秀论文二等奖。

科研方向:让算法读懂人的智慧

我的研究主要围绕不确定环境下的运营决策展开。大部分数据驱动的决策方法利用对不确定性的直接观测数据来进行建模,却忽视了人所掌握的一些难以直接量化的信息,例如个人经验、专业知识以及对未来的判断。我的研究尝试从这些行为和决策中提取隐含信息,并将其用于优化决策。在已发表的论文中,我们通过逆优化,从买方的历史订货行为中提取需求信息,并将其与历史需求数据结合,改进供应商的定价决策。研究起步时,生成式人工智能尚未普及,随着近年来人工智能的快速发展,我们发现,这一研究思路与人机协同决策有着一定的联系。如何让算法从人的行为中学习,理解和利用人的经验与判断,并结合双方的信息优势,是我目前正在探索的方向。

科研心法:坚持到底,学会取舍

1.【坚持】

做科研总会有迷茫的时候,有时候不知道自己研究的问题究竟有什么价值,甚至会怀疑做科研这件事本身的意义。投入了很多时间和精力,却不知道最终能不能有结果,也担心到头来竹篮打水一场空。面对这些不确定性,很多时候也没有什么好的办法,能做的就是先坚持下去,把眼前的事情做好。

2.【放弃】

坚持很重要,但也要学会适时放弃。研究进行不下去的时候,不一定要一直钻牛角尖,有时候需要主动做一些减法。放弃一些暂时解决不了的问题,或者舍弃一些不那么重要的想法,反而可能让思路变得清晰。很多时候,放弃一些东西之后,才会发现原来的问题其实没有那么复杂。

2025级工业工程与管理专业硕士研究生 沈春旭

师从:姚舒阳助理教授

个人名片:“知不足而奋进,望远山而力行”

沈春旭,管理学院2025级工业工程与管理硕士研究生,师从姚舒阳助理教授。曾任学院研究生会职业发展部副部长。以第一作者发表SSCI论文1篇,协助开展省自然科学基金项目。在“华为杯”中国研究生人工智能创新大赛、全国高校BIM毕业设计创新大赛、全国大学生英语竞赛中获多项国家级奖项。

科研方向:让大模型帮我们“读”文献

我的研究主要关注如何利用大模型开展文本挖掘,从分散的信息中发现有价值的知识,并帮助人们更好地理解问题、做出决策。我尝试利用人工智能对信息进行提取、整理、归纳和关联,再通过可视化方式呈现复杂的知识结构,使研究者能够更好地找到重点和追溯相关依据。这个方法一是可以利用大模型理解较为复杂的文本内容,帮助我们发现过去不容易注意到的关联;二是研究成果不仅可以用于学术分析,还能服务于现实中的信息管理和方案比较。未来,我希望继续探索人工智能、知识管理与管理决策的结合,让人工智能不只是生成文字的工具,更能成为整理证据、辅助思考和解决实际问题的可靠依据。

科研利器:工具赋能科研提效

1.【文献管理工具】:Zotero

2.【文献检索】:Google Scholar、arXiv

3.【通用助手】:主流智能体及Python工具

2024级管理科学与工程学术型硕士研究生 原萌

师从:孟庆春教授与王彪助理教授

个人名片:“不必等风来,行动本身就是风向”

原萌,共青团员,管理学院2024级管理科学与工程学术型硕士研究生,师从孟庆春教授与王彪助理教授。现任班级文体委员,曾任学院研究生会职业发展部干事。现已在管理学A类期刊《中国管理科学》发表论文一篇。获谢硕文奖学金、新生一等奖学金及学业二等奖学金,以及校级优秀学生、优秀研究生干部等荣誉称号。获职业规划大赛院级二等奖、提案大赛校级三等奖等。

科研方向:最短时间锁定最优救援

突发事件中救援分秒必争,但多部门专家常因立场各异产生意见分歧。我的研究核心是解决“分歧协调需要耗时,而生命救援分秒难争”的冲突。通过将专家意见调整的压力量化为非线性协调时间,研究以此为目标函数或约束,构建兼顾应急阶段与不同共识规则的中心式协调优化模型。打破以往成本目标或数值共识的研究局限,以最快速度锁定最优行动方案。研究用数理证明了极端紧迫下过度追求绝对认同反而会错失黄金时机,并且该模型在尊重个体心理底线的同时,以并行决策最短木桶短板保障决断刚性。同时,研究将以往模糊的人心权衡与协商内耗转化为可精确测算的时间指标,为突发事件应急响应中的协同指挥抢夺宝贵的时间窗口。

科研搭子:工具借力+心态筑基

1.【科研阅读工具】:ReadPaper

海量英文文献常是科研起步时的第一道门槛。ReadPaper专业精准的学术翻译消除了语言隔阂,强大的文献吞吐量与分类标签管理更让知识沉淀井井有条;配合便捷的引文图谱检索,能帮我快速厘清学术脉络,极大地提升了前沿文献的研读效率。

2.【时间管理大师】:备忘录

我觉得最随手可用的科研以及时间管理工具就是备忘录。备忘录不仅是我的日常看板,用来严控每个任务DDL和记录会议的关键内容,更是随身演算草稿纸,随时随地捕捉灵感、记录公式推演与数值验证,让碎片化时间转化为高密度的科研产出。

3.【定海神针】:师门指引与心态韧性

面对稿件返修遭遇的挫折与返工,我也曾深陷自责与迷茫。幸运的是,两位导师成了我的坚实后盾。孟老师以深邃的学术洞察帮我拆解瓶颈、指明前进方向;王老师则悉心进行心理疏导,给予我坚定前行的底气。这份来自师门的关怀不仅抚平了焦虑,更教会了我“在韧性中深潜”的心态哲学。

责任编辑:徐黎明 王晓娟


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