6月4日，由山东大学研究生院、党委研究生工作部主办，集成电路学院承办的第28期（总第1487期）“稷下风”研究生学术论坛举行。本次论坛邀请了北京科技大学郭金教授带来题为“网络化环境下的系统辨识”的学术报告。山东大学数学学院冯俊娥教授与集成电路学院唐怀宾副教授共同主持活动。

论坛伊始，唐怀宾副教授对郭金教授的到来表示热烈欢迎，并对主讲人进行了介绍。随后，郭金教授系统梳理了自己从博士阶段至今在系统辨识领域的研究成果，围绕网络化环境下该领域面临的四大核心问题展开深入讲解。

其一为基于量化数据的系统辨识，针对传感器饱和、数据传输带宽受限等实际场景，探讨如何利用二值化等量化数据完成模型参数估计；其二是基于事件驱动通讯的系统辨识，旨在通过减少数据传输次数降低网络通信负担，同时保障辨识精度，报告中还介绍了异或、求和等多种创新的事件驱动机制；其三为网络攻击下的系统辨识，研究数据传输过程中遭遇丢包、数据篡改等网络攻击时鲁棒辨识算法与防御机制的设计方法；其四是面向决策的系统辨识，强调在数据量有限等资源受限的现实条件下，系统辨识的核心目标不再是追求绝对精确的参数，而是为后续决策提供有效支撑。

在具体研究方法层面，郭金教授指出量化数据辨识方向存在信息与真实数据间的强非线性关系、似然函数无显式解及难以处理的矩阵乘法交叉项三大核心难点。针对事件驱动机制，他详细介绍了二值量化下的相关设计，该机制可借助零值不发送等约定信息，在大幅减少通信次数的同时保证接收端信息的完整性。在网络攻击防御方面，提出了包含攻击检测、效果分析和补偿算法的三步防御框架，并深入探讨了攻击者与防御者之间的博弈问题。此外，报告还结合航天器重力测量、医疗诊断、大模型用户反馈优化等多个领域的实际案例，生动展现了上述理论方法的实际应用价值。

报告结束后的提问与讨论环节气氛热烈，郭金教授、唐怀宾副教授、王瑾老师与参会师生就多智能体同步研究中的辨识算法等问题展开了深入交流。

本次论坛不仅系统呈现了网络化环境下系统辨识领域的最新研究成果与前沿方法，更体现了控制理论与实际应用的深度融合。与会师生纷纷表示，报告拓宽了学术视野，为相关领域的研究提供了宝贵思路。

郭金，北京科技大学教授、博士生导师，现任控制科学与工程系主任、工业过程知识自动化教育部重点实验室副主任。2008年于山东大学获得学士学位，2013年于中国科学院系统科学研究所获得博士学位。学术兼职包括：IEEE Control Systems Society Beijing Chapter副主席；中国自动化学会控制理论专业委员会委员和副秘书长；中国指挥与控制学会自抗扰控制专业委员会委员；SCI期刊Asian Journal of Control和Journal of Systems Science and Complexity的编委。研究兴趣为系统辨识与控制理论、信息物理系统、人工智能驱动的控制理论与技术、工业智能等。主持国家级、省部级项目以及企业横向项目20余项；发表学术论文120余篇；授权发明专利40余项；获中国自动化学会（CAA）自然科学奖一等奖、CAA科技成就奖（创新团队）、冶金科学技术奖一等奖、CAA科技进步奖一等奖等奖项。